Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Zemliachenko A$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
|
1. |
Kozhemiakin R. A. An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images [Електронний ресурс] / R. A. Kozhemiakin, A. N. Zemliachenko, V. V. Lukin, S. K. Abramov, B. Vozel // Український журнал дистанційного зондування Землі. - 2016. - № 9. - С. 22-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ukjdzz_2016_9_5
| 2. |
Zemliachenko A. N. Prediction of compression ratio for ADCT coder [Електронний ресурс] / A. N. Zemliachenko, B. Vozel, V. V. Lukin, A. A. Zelensky // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2016. - № 6. - С. 204–209. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2016_6_33 One way to predict compression ratio for efficient coder called ADCT is proposed. Prediction is based on determination of a simple parameter before compression that can be easily calculated in 8x8 pixel blocks. Such a procedure allows solving several practically important tasks including saving time and/or energy for compressed data transferring via communication networks. This provides an effect of green communication since CR for ADCT is usually sufficiently larger than for JPEG and JPEG2000 standards (for the same quality) due to using partitioning schemes and adaptation to compressed images.
| 3. |
Zemliachenko A. N. Analysis of opportunities to improve image denoising efficiency for DCT-based filter [Електронний ресурс] / A. N. Zemliachenko, I. G. Ivakhnenko, G. A. Chernova, V. V. Lukin // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2018. - № 2. - С. 4–12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2018_2_3 Предмет роботи - процес фільтрації зображень. Мета роботи - забезпечення високої ефективності придушення завад у відповідності до метрик, які є більш адекватними до системи бачення людини, ніж традиційні критерії, як-то середньоквадратична похибка чи пікове відношення сигнал-шум. Завдання роботи - провести аналіз ефективності обробки з використанням метрик візуальної якості, визначити оптимальні установки ДКП-фільтру залежно від властивостей зображень та завад, запропонувати метод установки значення глобального порогу адаптивно (квазіоптимальним чином) на основі попереднього аналізу властивостей зображення та завад. Одержано результати: оптимальні значення параметрів фільтру залежать від багатьох факторів, включаючи складність зображення та інтенсивність завад, оптимальні значення також залежать від критерію оптимальності (або метрики), що використовується для опису ефективності фільтрації; оптимальні значення параметру <$Ebeta>, який визначає поріг, можуть суттєво відрізнятись від 2,6, що зазвичай рекомендується до використання; це відкриває можливості підвищення ефективності фільтрації зображень; одна з можливостей полягає у попередньому аналізі властивостей зображення та завад із наступною установкою значень порогу відповідно до одержаних залежностей. Висновки: робота фільтру може бути значно покращена завдяки запропонованій адаптивній процедурі; це має місце, якщо шум є інтенсивним, а структура зображення не є складною, або якщо шум не є інтенсивним, а зображення має складну структуру; запропонована адаптивна процедура вимагає малого об'єму додаткових обчислень для визначення значення вхідного параметру і може бути реалізована у 60 або більше разів швидше, ніж сама фільтрація; адаптивна процедура дещо відрізняється залежно від метрики, що використовується як критерій ефективності.
|
|
|